CPU用于通用计算，GPU用于加速计算，而数据中心中传输数据的DPU则进行数据处理。

欢迎来到启用DPU的数据革命时代

根据现今最著名的历史学家之一Yuval Noah Harari的说法 ，人类面临着四次重大革命：

· 公元前70,000年发生的认知革命定义了语言的诞生和交流的能力。它也克服了尼安德特人，将智人带到了舞台的前列。

· 农业革命发生在公元前10000年，它定义了人类驯养家畜和种植农作物的能力，加速了人类人口的增长，推动了城市的崛起。

· 科学革命是一系列事件，标志着现代科学在早期现代时期的出现，当时数学、物理、天文学和科学的发展为我们现代生活方式奠定了基础。

· 我们今天目睹的第四次革命是数据革命。

与之前的重大技术变革（例如个人计算机、客户端服务器甚至虚拟化）不同，数据革命比以前的革命更隐蔽。这种转变的核心是需要发动下一次重大技术飞跃，其中机器学习是实现真正人工智能的起点。为了达到这个目标，我们需要处理大量的数据。

随着我们进入数据革命时代，对更高计算性能的不断增长的需求正在推动新的数据中心加速器和处理单元的诞生。以前CPU和GPU是计算能力的主要来源。数据量和复杂性的指数级增长推动了以数据为中心的体系结构和新型加速器单元的创建。

在以数据为中心的设计中，完整的基础架构堆栈（包括计算，存储和网络）的架构旨在快速有效地捕获、分析、分类、管理和存档大量数据，新一代加速器应运而生 —— DPU。

CPU，GPU和DPU的组合是协同处理的下一个飞跃，它将利用这些革命性的硬件加速技术和软件定义的可编程性来应对以数据为中心和边缘计算架构的挑战，最大程度地提高投资回报率，并使不可能成为可能。