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在 Government Analytics 中,将机器学习应用于大数据,以帮助政府做出决策并采取行动。随着人工智能进入数据中心,机器学习算法和技术每年都在不断地发展壮大和拓展范围。针对这一迅速发展的领域,可重复编程的 FPGA 支持不断实现最新算法和神经网络拓扑结构。

雷达和传感器

 

 

 

AESA 架构图

 

 

过去 20 年,半导体行业在雷达这一基础性技术领域扮演着重要角色。在今天的现代雷达系统中,Active Electronically Scanned Array (AESA) 是最受欢迎的架构。展望未来,数字相位阵列与具有地面运动目标指示 (GMTI) 的合成孔径雷达 (SAR) 等下一代雷达架构将兴起。这一趋势将给系统设计师带来各种挑战,如高性能数据处理、超宽带宽、高动态范围和满足多样化任务要求的自适应系统。在化解这些挑战方面,FPGA 是理想选择,有时则必不可少。通过将浮点技术与英特尔® Stratix® FPGA 系列和可变精度数字信号处理 (DSP) 配合使用,设计师可定义每个设计阶段的所需精度。逻辑和 DSP 资源可被高效使用,功耗也将大幅下降。

在下图所示的 AESA 架构中,几个阶段显而易见。在这些阶段,FPGA 有时必不可少,有时可带来显著的处理优势。

 

该 28 纳米 Stratix® V FPGA 可满足雷达和高级传感器技术的独特设计要求。借助 825 Gbps 全双工串行收发器带宽、大量 DSP、卓越的信号完整性、高度可扩展的嵌入式处理模块以及多达 950K 个逻辑元素 (LE) 的领先逻辑密度,Stratix® V FPGA 可为军事雷达和传感器设计提供名副其实的系统芯片 (SoC) 功能。

在下一代英特尔® Arria® 10 和英特尔® Stratix® 10 设备中,新加入的硬浮点 IEEE-754 单精度 DSP 模块是对大量 DSP 的有力补充。借助该组件,英特尔® Arria® 10 FPGA 可实现高达 1.5 TeraFLOPs,英特尔® Stratix® 10 FPGA 可实现高达 10 TeraFLOPs。设计师可使用 OpenCL™ 流、面向英特尔® FPGA 的 DSP Builder 和其他英特尔® FPGA 知识产权 (IP) 模块,对这些模块进行推理。

为了缩短开发时间,英特尔通过 IP 核、参考设计、开发套件和系统级设计工具为我们的芯片解决方案提供了强有力的补充。有关特定雷达参考设计和雷达应用支持,请联系我们。